Derzeit werden Spritzgießwerkzeuge und Heißkanäle entweder nach einem festgelegten Plan oder erst bei Auftreten von Fehlern gewartet. Dadurch erfolgt die Wartung entweder zu früh, sodass mehr Stillstände als nötig erfolgen oder zu spät, was zu einem kompletten Produktionsausfall führt. Um Spritzgießwerkzeug- und die Prozesskosten weiter zu senken, werden digitale Lösungen, wie der verstärkte Einsatz von Sensorik zur Prozesssteuerung und künstliche Intelligenz sowie Machine-Learning-Verfahren zukünftig eine immer größere Rolle spielen. Genau hier setzt dieses Projekt an. Durch die Kombination innovativer digitaler Verfahren und dem Verständnis der Wirkzusammenhänge in den eingesetzten Werkzeugen und Heißkanälen soll erstmals eine automatische, Kl-basierte Regelung des Spritzgießverfahrens ermöglicht werden, die selbstständig Maßnahmen unternimmt, um die vorhergesagten Fehlerfälle abzuwenden bzw. hinauszuzögern und in möglichst kurze Fertigungsunterbrechungen umzuwandeln (Prescriptive Maintenance ). Da die Wirkzusammenhänge universeller Natur sind, soll die KI zudem von Werkzeug zu Werkzeug übertragbar sein.